近日，我院25级语言学及应用语言学专业博士生胡缤心在美国宾夕法尼亚大学举办的第13届国际语音韵律大会（Speech Prosody 2026）上作口头报告（Oral Presentation），展示了其最新研究成果Machine Learning-Based Evaluation of Mandarin Tone in Patients with Bilateral Vocal Nodules（基于机器学习的汉语普通话双声带小结患者声调评估研究），该研究由导师刘文副教授指导完成。

研究聚焦双声带小结患者的普通话声调产出，创新性地结合机器学习方法，探讨声调信息在病理嗓音评估中的应用价值。结果表明，普通话声调相关声学特征能够有效区分病理嗓音与正常嗓音，其中阳平和上声表现出较高的识别敏感性，CPP和F0是评估双声带小结的重要声学指标。该研究为人工智能辅助病理嗓音筛查与评估提供了新的思路，也进一步拓展了汉语声调研究在临床语音学领域的应用价值。该研究成果的国际交流与展示，不仅拓展了汉语病理语音研究的国际影响力，也为人工智能辅助嗓音障碍评估的应用研究提供了新的思路，体现了我院在语言科学交叉研究领域的持续探索。

Speech Prosody是语音科学领域最具权威性的国际会议之一，也是全球规模最大、专注于各类韵律研究的国际论坛，涵盖语音产生、语音感知和语音技术等多个方向，会议旨在汇聚来自多个领域的顶尖专家和研究人员，共同探讨和交流最新的研究成果与创新进展。